Betrug erkennen, bevor er passiert
Unsere KI-Lösungen erkennen verdächtige Transaktionen, minimieren Verluste und erhöhen die Sicherheit. Durch kontinuierliches Lernen und adaptive Modelle reagieren sie auf neue Betrugsmuster und sichern Ihre Systeme nachhaltig. So schaffen wir skalierbare, zukunftssichere Lösungen, die Innovation und Vertrauen vereinen.
Herausforderung:
Komplexe Betrugsmuster & wachsende Datenmengen
Digitale Geschäftsmodelle, Online-Zahlungen und automatisierte Prozesse schaffen neue Risiken:
Betrugsmuster werden komplexer, Täuschungen subtiler – während klassische Regelwerke zu langsam reagieren.
Manuelle Prüfungen sind fehleranfällig und teuer, statische Systeme erzeugen zu viele False Positives. Banken, Versicherer und Zahlungsdienstleister benötigen deshalb präventive, lernfähige Systeme, die Bedrohungen erkennen, bevor sie zum Schaden führen.
Die Lösung:
KI-basierte Betrugserkennung
KEBA Digital kombiniert Machine Learning, Anomalieerkennung und Echtzeitdatenanalyse, um Betrugsversuche automatisch zu identifizieren.
Die KI lernt aus Millionen von Transaktionen und erkennt selbst kleinste Abweichungen vom normalen Verhalten – in Millisekunden.
So entsteht ein präventives Sicherheitssystem, das sich kontinuierlich an neue Betrugsmuster anpasst.
Präventive Erkennung durch Anomalieanalyse
Unsere KI-Modelle erkennen Unregelmäßigkeiten in Transaktionsdaten, Antragsverläufen oder Nutzerverhalten, die auf potenziellen Betrug hindeuten.
Dabei werden historische Muster und aktuelle Aktivitäten permanent verglichen.
Technologien: Clustering, Random Forests, Autoencoder, Isolation Forest, Neural Networks.
Vorteile:
- Echtzeit-Erkennung von Betrugsszenarien
- Selbstlernende Systeme ohne starre Regeln
- Minimierung von False Positives
Mustererkennung in Multi-Channel-Daten
Ob Online-Banking, POS-Zahlung oder Versicherungsantrag – die KEBA Digital KI analysiert Daten kanalübergreifend.
So lassen sich betrügerische Aktivitäten erkennen, die sich über mehrere Systeme oder Konten verteilen.
Vorteile:
- Ganzheitliche Analyse über alle Datenquellen
- Erkennung versteckter Betrugsketten
- Frühzeitige Warnung bei verdächtigen Netzwerken
Explainable AI – Transparente Entscheidungen
Vertrauen ist im Finanz- und Versicherungswesen entscheidend.
Mit Explainable AI (XAI) macht KEBA Digital die Entscheidungen der KI nachvollziehbar und auditierbar.
Prüfer und Analysten können jederzeit sehen, welche Faktoren zur Risikobewertung geführt haben.
Vorteile:
- Erklärbare Risikobewertung für Compliance und Audits
- Nachvollziehbarkeit für Kundengespräche
- Hohe regulatorische Sicherheit
Visualisierung von Anomalien in Transaktionsdaten
Diese Visualisierung zeigt eine Projektion von Transaktionsdaten: Dichte Bereiche repräsentieren typische Muster, während vereinzelte Punkte auf potenziell ungewöhnliches Verhalten hinweisen. Ein wichtiger Schritt zur Anomalie- und Betrugserkennung.
Was wird hier deutlich?
- Auffällige Muster und Ausreißer werden sichtbar
- Potenzielle Risikofälle lassen sich identifizieren
- Grundlage für weiterführende Analysen und KI-Modelle
Technologische Grundlage
Die Fraud-Detection-Lösung von KEBA Digital ist modular, skalierbar und auf maximale Reaktionsgeschwindigkeit ausgelegt.
- Machine Learning (Random Forest, XGBoost)
- Deep Learning (Embeddings, Transformer Modelle)
- Graphbasierte Netzwerkanalyse
- Explainable AI (XAI)
- Realtime Scoring Engine
Ihr Nutzen
mit KEBA Digital
Schnellere Erkennung
Echtzeitbewertung von Transaktionen reduziert Reaktionszeiten
Weniger Verluste
Frühzeitige Identifikation verhindert Schäden
Hohe Genauigkeit
KI minimiert False Positives und entlastet Analysten
Regulatorische Sicherheit
Transparente, prüfbare Entscheidungen dank Explainable AI
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Unser KEBA Customer Support wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.
