Weniger Ausfälle, mehr Effizienz
Mit den Predictive Maintenance-Lösungen von KEBA Digital erkennen Sie Ausfälle, bevor sie passieren. Sensor- und IoT-Daten werden intelligent analysiert, um Wartungszeitpunkte optimal zu planen, Kosten zu senken und die Anlagenverfügbarkeit zu maximieren.
Herausforderung:
Ungeplante Stillstände und starre Wartungszyklen
Viele Industrieunternehmen verlieren Zeit und Geld durch ineffiziente Instandhaltung: Wartungen erfolgen häufig nach starren Intervallen, ohne den tatsächlichen Verschleiß zu berücksichtigen. Die Folge sind ungeplante Maschinenstillstände, die hohe Kosten, Produktionsausfälle und
Lieferverzögerungen verursachen. Zusätzlich fehlen oft Ersatzteile, weil der Bedarf nicht rechtzeitig prognostiziert wird. Das Ergebnis: steigende Instandhaltungskosten, erhöhte Produktionsrisiken und ungenutzte Potenziale in den vorhandenen Daten.
Die Lösung:
Intelligente Wartung mit KI
KEBA Digital setzt auf modernste KI-Technologien, um Sensordaten, Betriebsparameter und historische Wartungsinformationen kontinuierlich und intelligent auszuwerten. Durch die Kombination von Machine Learning, IoT-Analytics und datengetriebenen Prognosemodellen entsteht ein System, das weit über klassische Wartungsansätze hinausgeht.
Das Ziel: Anomalien frühzeitig erkennen, Ausfälle präzise vorhersagen und Wartungsmaßnahmen bedarfsgerecht planen. Für maximale Anlagenverfügbarkeit, geringere Kosten und eine deutlich höhere Effizienz in der gesamten Instandhaltungskette.
Zustandsüberwachung & Anomalieerkennung – Probleme erkennen, bevor sie entstehen
Unsere KI analysiert kontinuierlich Sensordaten wie Temperatur, Vibration, Druck und Stromverbrauch, um selbst kleinste Abweichungen im Maschinenverhalten frühzeitig zu identifizieren. So lassen sich potenzielle Schäden erkennen, bevor sie zu teuren Ausfällen führen.
Vorteile:
- Reduktion ungeplanter Stillstände
- Verlängerte Lebensdauer von Maschinen
- Höhere Prozessstabilität
Wartungszeitpunkt-Optimierung – Effizienz statt starre Intervalle
Predictive-Maintenance-Modelle prognostizieren den optimalen Zeitpunkt für Wartung basierend auf realem Verschleiß und Betriebsbedingungen. Dadurch werden unnötige Wartungen vermieden und Ressourcen gezielt eingesetzt, ohne die Betriebssicherheit zu gefährden.
Vorteile:
- Kosteneffiziente Wartung durch bedarfsgerechte Planung
- Minimierung von Produktionsunterbrechungen
- Bessere Ressourcennutzung
Ersatzteil- und Ressourcenplanung – vorausschauend statt reaktiv
KI-gestützte Prognosen für Ersatzteilbedarf und Servicerouten ermöglichen eine optimierte Logistik und Planung. So sind die richtigen Teile und Techniker zur richtigen Zeit verfügbar, was die Servicequalität und die Liefertreue erheblich steigert.
Vorteile:
- Vermeidung von Lieferverzögerungen und Produktionsstopps
- Reduktion von Lagerkosten durch bedarfsgerechte Bevorratung
- Höhere Effizienz in der gesamten Instandhaltungskette
Visualisierungen zu Predictive Maintenance
Technologische Grundlage
KEBA Digital kombiniert Machine Learning, IoT-Analytics und Data Science zu einem leistungsstarken Instandhaltungs-Framework:
- Zeitreihenmodelle
- Anomalieerkennung
- Deep Learning
- Simulationsmodelle
Ihr Nutzen
mit KEBA Digital
Höhere Anlagenverfügbarkeit
Frühzeitige Fehlererkennung reduziert ungeplante Stillstände und sichert Ihre Produktionsleistung
Effizientere Wartung
Bedarfsgerechte Planung ersetzt starre Intervalle und optimiert den Ressourceneinsatz
Kostenreduktion
Optimierte Ersatzteillogistik und präzise Wartungszeitpunkte senken Instandhaltungskosten
Nachhaltige Prozesse
Weniger Material- und Energieeinsatz unterstützt Ihre ESG-Ziele und spart Ressourcen
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Unser KEBA Customer Support wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.
