Kunden verstehen, Chancen erkennen
KEBA Digital zeigt, wie Künstliche Intelligenz im Handel das volle Potenzial Ihrer Kundendaten entfaltet für höhere Kundentreue, gezieltes Upselling und langfristige Wertschöpfung. Indem wir Daten in relevante Insights umwandeln, helfen wir Händlern, Beziehungen zu stärken und nachhaltiges Wachstum zu sichern.
Herausforderung:
Fehlender Insights in Kundenwert und Kundenverhalten
Marketing- und Servicebudgets werden oft gleichmäßig verteilt, unabhängig davon, welche Kund:innen langfristig wirklich profitabel sind.
Ohne tieferes Verständnis über Kaufverhalten, Nutzungsintensität oder Abwanderungsrisiken bleiben viele Umsatzpotenziale ungenutzt.
Auch die Ansprache und Angebotsgestaltung erfolgt häufig zu generisch – ohne zu wissen, welches Angebot zur richtigen Zeit die höchste Wirkung entfaltet.
Die Lösung:
Customer Intelligence von KEBA Digital
KEBA Digital entwickelt KI-basierte Modelle, die das Verhalten, den Wert und die Bedürfnisse von Kund:innen analysieren und prognostizieren.
So werden Marketing, Vertrieb und Service nicht nur effizienter, sondern auch präziser gesteuert – datenbasiert, personalisiert und vorausschauend.
Customer Lifetime Value Prediction –
Fokus auf die profitabelsten Kund:innen
Unsere Modelle prognostizieren den langfristigen wirtschaftlichen Wert jedes Kunden auf Basis von Kaufhistorien, Transaktionswerten, Nutzungsintensität und Interaktionen.
KI-Algorithmen wie Regressionsverfahren, Klassifikationsmodelle und neuronale Netze berechnen den Customer Lifetime Value (CLV) in Echtzeit.
Vorteile:
- Fokussierte Maßnahmen auf profitable Kundengruppen
- Effizientere Ressourcenverteilung in Marketing & Vertrieb
- Nachhaltiger Umsatzanstieg durch gezielte Bindungsstrategien
Churn Prediction – Kundenabwanderung frühzeitig erkennen
Viele Händler bemerken Kundenabwanderung erst, wenn es zu spät ist.
Mit KI-gestützter Churn Prediction erkennt KEBA Digital gefährdete Kundenbeziehungen frühzeitig anhand von Aktivitätsmustern, Serviceinteraktionen und Kaufverhalten.
Eingesetzte Modelle: Gradient Boosting, logistische Regression und verhaltensbasierte ML-Modelle.
Vorteile:
- Frühwarnsystem gegen Abwanderung
- Gezielte Reaktivierungsmaßnahmen für gefährdete Kund:innen
- Verbesserte Kundenbindung und Servicequalität
Kaufverhaltensprognose & Best Next Offer –
das richtige Angebot zur richtigen Zeit
Unsere Best-Next-Offer-Modelle analysieren Kaufhistorien, Kanalnutzung und Echtzeitverhalten, um individuelle Produktempfehlungen zu generieren.
Mit Hilfe von Deep-Learning-Verfahren und kontextbasierten Algorithmen werden Angebote automatisch an die Interessen und den Zeitpunkt des Kunden angepasst.
Vorteile:
- Präzise Produktempfehlungen mit hoher Relevanz
- Steigerung der Conversion Rate und Wiederkaufsquote
- Stärkere Kundenbindung durch personalisierte Kommunikation
Visualisierung von Customer Intelligence Use Cases
Technologische Basis
KEBA Digital setzt auf eine Kombination aus Data Science, maschinellem Lernen und Echtzeit-Analytik, um Customer Intelligence ganzheitlich umzusetzen.
Unsere Lösungen lassen sich nahtlos in bestehende CRM-, ERP- und E-Commerce-Systeme integrieren – lokal oder cloudbasiert.
- Neuronale Netze
- Deep Learning Architekturen
- Regressionsmodelle
- Gradient Boosted Trees
- Klassifikationsmodelle
- Empfehlungssysteme
Ihr Nutzen
mit KEBA Digital
Erhöhte Kundenbindung
Frühzeitige Erkennung von Abwanderung und gezielte Reaktion
Mehr Umsatzpotenzial
Fokus auf profitable Kundensegmente & Next Best Offers
Effizientere Kampagnen
Präzise Zielgruppen und datengetriebene Personalisierung
Datenbasierte Entscheidungen
Echtzeit-Analysen für Marketing, Vertrieb und Service
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Unser KEBA Customer Support wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.
