KI-gestütztes Forecasting & Planning im Handel
Mehr Effizienz, weniger Risiko
KEBA Digital hilft Einzelhändlern, Nachfrage präzise vorherzusagen, Lieferketten zu stabilisieren und Personal optimal zu planen – mit Künstlicher Intelligenz, die auf Ihre Daten hört. Durch die Umwandlung von Prognosen in konkrete Maßnahmen reduzieren Sie Überbestände, vermeiden Out-of-Stock-Situationen und steigern Ihre Profitabilität.
Herausforderung:
Komplexität und Unsicherheit im Handel
Volatile Lieferketten, saisonale Schwankungen und sich veränderndes Konsumverhalten erschweren heute die Planung im Einzelhandel.
Fehlende Transparenz über zukünftige Nachfrage führt zu Überbeständen, Out-of-Stock-Situationen und verpassten Umsatzchancen.
Auch in der Personalplanung entstehen durch starre Dienstpläne Ineffizienzen: Überbesetzung in ruhigen Zeiten, Unterbesetzung bei Peaks – mit negativen Folgen für Kosten, Servicequalität und Kundenzufriedenheit.
Die Lösung:
KI-gestützte Forecasting & Planungsmodelle
KEBA Digital liefert modulare, intelligente Lösungen, die historische Daten, externe Faktoren und Echtzeitinformationen verbinden.
Unsere KI-Modelle erkennen Muster, prognostizieren Nachfrage und optimieren operative Entscheidungen – von der Warenplanung bis zum Personaleinsatz.
Demand Forecasting – präzise Absatzprognosen auf allen Ebenen
Basierend auf historischen Verkaufsdaten, Wetter, Events und saisonalen Mustern erstellen unsere Machine-Learning- und Zeitreihenmodelle (z. B. LSTM, Gradient Boosting) hochpräzise Absatzprognosen auf Artikel-, Filial- oder Regionsebene.
Vorteile:
- Optimierte Warenverfügbarkeit und Nachbestellungen
- Reduktion von Überbeständen und Fehlmengen
- Höhere Umsatzstabilität auch bei saisonalen Peaks
Supply Chain Forecasting – resiliente Lieferketten gestalten
Durch die Analyse von Liefer-, Bestands- und Retourendaten erkennt unsere KI frühzeitig potenzielle Engpässe und Risiken.
Mit graphbasierten Netzwerkanalysen werden kritische Punkte in der Supply Chain identifiziert und proaktiv gesteuert.
Vorteile:
- Frühzeitige Risikoerkennung in der Lieferkette
- Effizientere Lager- und Retourensteuerung
- Verbesserte Liefertreue und Planungssicherheit
KI-gestützte Sortimentsplanung / Category Management
Mithilfe von Clustering-Algorithmen und Regressionsmodellen analysiert KEBA Digital Verkaufsdaten, Produktlebenszyklen und Nachfrageverläufe.
So werden datenbasierte Empfehlungen für Sortimentsentscheidungen und Regalplatzierungen erstellt.
Vorteile:
- Bessere Sortimentsstruktur durch datenbasierte Entscheidungen
- Höhere Flächenproduktivität und Umsatz pro Artikel
- Schnellere Reaktion auf Trends und saisonale Produkte
KI-gestützte Personalplanung – Effizienz trifft Kundenerlebnis
Unsere KI-Modelle prognostizieren Kundenfrequenzen je Standort auf Basis von historischen Besuchsdaten, Wetterinformationen, Veranstaltungen und saisonalen Effekten.
So wird die Dienstplanung dynamisch und bedarfsgerecht.
Vorteile:
- Verbesserte Servicequalität und geringere Wartezeiten
- Optimierter Personaleinsatz
- Zufriedenere Mitarbeiter und geringere Kosten
Technologische Grundlage
KEBA Digital verbindet Data Science, Machine Learning und KI in einem skalierbaren Framework.
Dabei kommen modernste Verfahren zum Einsatz:
- Zeitreihenanalysen & Deep Learning (LSTM, GRU)
- Regressions- & Clustering-Modelle
- Gradient Boosted Trees & Decision Forests
- Graphbasierte Risiko- und Netzwerkanalysen
Unsere Lösungen sind API-fähig, cloudbasiert und integrierbar in gängige ERP-, CRM- und Warenwirtschaftssysteme.
Ihr Nutzen
mit KEBA Digital
Kostenreduktion
Geringere Lager- und Personalkosten durch datenbasierte Planung
Effizienzsteigerung
Automatisierte Prognosen und Entscheidungsunterstützung
Nachhaltigkeit
Weniger Ausschuss und Transport durch präzisere Planung
Mehr Umsatz
Bessere Warenverfügbarkeit und höhere Kundenzufriedenheit
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Unser KEBA Customer Support wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.
Standorte
Unternehmen
Geschäftsfelder
Newsroom
Karriere
Edge
Chrome
Safari
Firefox