Dunkler abstrakter Hintergrund mit einem diagonalen grünen Lichtstrahl und weichen Farbverläufen. Die Grafik enthält keine erkennbaren Objekte oder Personen.

CO₂-Transparenz und Effizienz
in der Logistik

Emissionen erfassen, Potenziale erkennen, Prozesse optimieren

Mit KI‑gestützten Analysen und intelligentem Prozessdesign unterstützt KEBA Digital Logistikunternehmen dabei, ihre ihre CO₂-Bilanz transparenter zu machen, Verbesserungsmaßnahmen gezielt zu steuern. Unsere Modelle identifizieren Emissions- und Effizienzpotenziale in Transportprozessen und unterstützen die Optimierung von Routen, Auslastung und Energieverbrauch. Dadurch transformieren wir komplexe Abläufe in transparente, effiziente und zukunftsfähige Logistikprozesse.

Herausforderung:
Nachhaltigkeitsdruck in Transport & Logistik

Die Logistikbranche steht im Zentrum globaler Nachhaltigkeitsanforderungen.
Strengere ESG-Richtlinien, steigende Energiepreise und wachsendes Umweltbewusstsein erhöhen den Druck auf Unternehmen, ihre CO₂-Emissionen

zu reduzieren und Prozesse nachhaltiger zu gestalten. Gleichzeitig fehlen oft die Daten und Werkzeuge, um Emissionen entlang komplexer Lieferketten transparent zu erfassen, zu analysieren und gezielt zu optimieren.

Die Lösung:
AI-gestützte Optimierung für die Logistik

KEBA Digital nutzt Künstliche Intelligenz, Data Analytics und Machine Learning, um CO₂e-Emissionen, Energieverbrauch und Effizienzpotenziale in der Logistik messbar und steuerbar zu machen.

Unsere Modelle analysieren Transport-, Fahrzeug- und Energiedaten, identifizieren Emissionstreiber und liefern konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung.

CO₂-Tracking & Emissionsanalyse

Die KI von KEBA Digital berechnet Emissionen pro Fahrt, Fahrzeug oder Auftrag auf Basis von Kraftstoffverbrauch, Routen, Lastgewicht und Verkehrssituation.
So entsteht ein transparentes, dynamisches ESG-Monitoring über die gesamte Lieferkette hinweg.

Vorteile:

  • Exakte CO₂-Berechnung pro Transport
  • Transparente ESG-Berichterstattung
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen

Optimierung des Energieverbrauchs

Durch die Verbindung von Telematikdaten, Sensordaten und Betriebsinformationen erkennt die KI ineffiziente Fahr- und Ladeprozesse.
Automatische Empfehlungen unterstützen Disponenten bei der Optimierung von Routen, Fahrzeugauslastung und Einsatzplanung.

Vorteile:

  • Reduktion von Kraftstoff- und Energieverbrauch
  • Effizientere Fahrzeugauslastung
  • Hilft, Betriebskosten und CO₂e-Emissionen zu senken

Technologische Grundlage

KEBA Digital setzt auf moderne KI-Methoden, um Energieverbrauch, CO₂e-Emissionen und Effizienzpotenziale in Logistikprozessen messbar und steuerbar zu machen:

  • Zeitreihenanalysen
  • Optimierungsalgorithmen
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning

Alle Lösungen sind Cloud- oder On-Premises-fähig, API-kompatibel und nahtlos in bestehende Logistiksysteme (TMS, ERP, Telematik) integrierbar.

Abstract graphic featuring multiple diagonal green bars and concentric light arcs on a black background. A bright light source on the right creates the impression of signal transmission or energy flow.

Ihr Nutzen
mit KEBA Digital

Transparenz
ESG-Daten in Echtzeit – nachvollziehbar und auditfähig

Effizienzsteigerung
Reduktion von Energie- & Transportkosten

Compliance
Erfüllung aktueller ESG-Vorgaben & Reportingpflichten

Umweltaspekt
Beitrag zur Reduktion von CO₂-Emissionen durch datenbasierte Optimierung

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Laura Bayer KEBA DIGITAL +43 732 7090 74696 [email protected]
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