Wie gelingt es, ein KI-Modell zuverlässig auf reale industrielle Anwendungen vorzubereiten? Dieses Whitepaper zeigt Schritt für Schritt, wie Sie ein Modell zur Objekterkennung mit einem benutzerdefinierten Datensatz trainieren – von der Datenerstellung über das Training bis hin zum Einsatz auf Edge-Hardware.
Erfahren Sie, worauf es bei der Qualität von Trainingsdaten ankommt, wie Sie mit Datenaugmentation bessere Ergebnisse erzielen und welche Rolle Tests und Optimierungsschleifen spielen. Anhand eines praxisnahen Beispiels wird deutlich, wie auch mit überschaubarem Aufwand leistungsfähige KI-Anwendungen entstehen können. Ideal für alle, die KI in der industriellen Bildverarbeitung effizient einsetzen möchten – auch ohne tiefgehendes KI-Expertenwissen.
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