Abstrakte Datenströme und leuchtende Linien – Symbol für digitale Vernetzung, Information und High-Tech-Infrastruktur.

Building Digital
Advantage

Intelligence That Works

Bei KEBA Digital entsteht AI‑native Intelligenz aus der Kombination modernster KI‑Technologien sowie Software- und Plattformkompetenz mit über Jahrzehnte gewachsenem Domänenwissen und Systemverständnis. Dieses Fundament ermöglicht digitale Lösungen, die nicht nur technologisch überzeugen, sondern skalierbar funktionieren und in komplexen Systemlandschaften ihre Wirkung entfalten. Software wird nicht isoliert entwickelt, sondern aus der Praxis heraus, entlang konkreter Herausforderungen, bestehender IT‑/OT‑ und Prozesslandschaften und gewachsener Strukturen. Wir integrieren, statt nur zu addieren und steuern, statt nur zu analysieren.

Von transformativen Digitalstrategien über intelligente Softwarelösungen bis zu skalierbaren KI‑Plattformen entwickeln, integrieren und betreiben wir End‑to‑End‑Lösungen für reale Betriebsumgebungen. Wir reduzieren Komplexität und schaffen Raum für das Wesentliche. Entscheidungen werden schneller, präziser, objektiver und ermöglichen eine neue Qualität operativer Steuerung. Mit interdisziplinären Teams aus Technologie‑, KI‑ und Designexpert:innen bauen wir die nächste Generation digitaler Systeme: AI‑native, skalierbar und konsequent auf echte Wertschöpfung ausgerichtet.

End-to-End Delivery

AI-native Digital Solutions

AI‑native digitale Lösungen entstehen bei KEBA Digital entweder als individuell entwickelte Software oder als modulare, skalierbare Produkte und Plattformen. Beide Ausprägungen folgen einem klaren Prinzip: Sie sind auf den Einsatz unter realen Bedingungen ausgelegt und lassen sich nahtlos in bestehende IT‑/OT‑Landschaften sowie übergreifende System‑ und Prozesskontexte integrieren.

Während individuelle Software spezifische Anforderungen präzise im jeweiligen Systemkontext adressiert, bündeln Produkte und Plattformen bewährte Logiken und machen sie übergreifend nutzbar und skalierbar. Damit schaffen wir die Grundlage, um Funktionalitäten und Module effizient auf weitere Anwendungsfälle und Kontexte auszuweiten.

Custom AI Software

Individuell entwickelte, AI‑native Software basiert bei uns auf tiefem Verständnis realer System‑, Daten‑ und Prozesszusammenhänge. Sie wird kontextspezifisch auf die jeweilige Umgebung zugeschnitten und reicht von Use Case Definition über Architektur und Integration bis zum stabilen Betrieb im realen Systemumfeld.
Advisory, Software Development und Software Operations beschreiben bei KEBA Digital keine getrennten Leistungen, sondern aufeinander aufbauende Bereiche entlang des gesamten Lösungswegs.
Advisory schafft Klarheit über Systemzusammenhänge, Zielkonflikte und tragfähige Architekturen. Software Development überführt diese Logik in integrierte, AI‑native Systeme. Operations stellt sicher, dass Lösungen im realen Betrieb stabil und wirksam bleiben.

Digitale Produkte & Plattformen

Skalierbare digitale Produkte und Plattformen entstehen bei KEBA Digital aus wiederholbaren Anforderungen in realen industriellen und operativen Kontexten. Ergänzend zu individuellen Lösungen bündeln wir bewährte Entscheidungs‑ und Steuerungslogiken, standardisieren industriell erprobte Ansätze und überführen sie in modulare, robust skalierbare Produkt‑ und Plattformarchitekturen.
Industrielle Systeme setzen dabei bewusst den Maßstab. Anforderungen an Robustheit, Sicherheit, Integration und Betrieb sind hier besonders hoch. Gerade deshalb lassen sich die zugrunde liegenden Logiken, Architekturen und Module auch außerhalb der Industrie einsetzen – überall dort, wo Systeme komplex sind, Daten unter realen Bedingungen genutzt werden und digitale Lösungen dauerhaft tragfähig sein müssen.

Where Intelligence Delivers

Lösungsfelder für AI-native Software Solutions

Lösungen von KEBA Digital entfalten ihre Wirkung überall dort, wo Daten, Systeme und Prozesse zusammenkommen und Lösungen unter realen Bedingungen Bestand haben müssen. Die Anwendungen lassen sich entlang dreier zentraler Lösungsfelder strukturieren, die sich im realen Betrieb bewährt haben. Intelligenz wird nicht isoliert bereitgestellt, sondern als Teil von Entscheidungs‑ und Steuerungslogiken implementiert – kontinuierlich aktualisiert und dauerhaft im Systemkontext verankert.

In komplexen Systemen sind nicht einzelne Vorhersagen entscheidend, sondern die Fähigkeit, Entwicklungen, Risiken und Abweichungen frühzeitig einzuordnen und belastbar zu bewerten. Forecasting beantwortet damit die Frage: Was wird wahrscheinlich passieren? Wir entwickeln AI‑native Prognose‑ und Frühwarnsysteme, die auf realen Betriebs‑, Prozess‑ und Zustandsdaten aufsetzen und Unsicherheit strukturiert und nachvollziehbar mitdenken.
Die zugrunde liegenden Modelle sind für den Einsatz unter realen Betriebsbedingungen ausgelegt. Sie arbeiten zuverlässig mit Zustands‑, Prozess‑ und Ereignisdaten, historischen Verlaufsinformationen sowie relevanten externen Einflussgrößen, auch bei heterogenen und unvollständigen Datenlagen. Zum Einsatz kommen kombinierte Modell- und Bewertungsansätze aus:

  • statistischen und probabilistischen Modellen zur Abschätzung möglicher Entwicklungen
  • lernenden Modellen zur Muster‑ und Abweichungserkennung
  • Szenario‑, Schwellen‑ und Risikoindikatoren zur frühzeitigen Bewertung kritischer Zustände

Prognosen sind dabei in Entscheidungs‑ und Steuerungskontexte eingebettet und werden nicht isoliert betrachtet sondern dienen als Grundlage für nachgelagerte Steuerungs und Handlungssysteme.

Konkret erhalten Kunden belastbare Prognose‑ und Frühwarnlogiken, die zentrale betriebliche Ziel‑ und Planungsgrößen – etwa Nachfrage, Volumina, Bedarfe, Auslastungen oder auch Ausfälle – verlässlich prognostizieren, Unsicherheiten transparent machen und Abweichungen frühzeitig sichtbar werden lassen.
Als integrierter Bestandteil bestehender Systeme sind diese Logiken dauerhaft nutzbar und bilden eine verlässliche Grundlage für Planung und operative Steuerung.

Typische Einsatzszenarien sind vorausschauende Risiko‑ und Nachfrageanalysen in betriebskritischen Systemen sowie in Planungskontexten entlang der operativen Wertschöpfung, von der Beschaffung und Disposition bis zur Produktionsplanung.

Dieses Lösungsfeld beantwortet die Frage: Wie steuern und betreiben wir ein Gesamtsystem möglichst optimal? Komplexe Situationen entstehen aus konkurrierenden Zielen, harten Restriktionen und dynamischen Rahmenbedingungen. KEBA Digital bildet diese Faktoren in Steuerungs‑ und Regelmechanismen ab, indem Zielkonflikte, Nebenbedingungen und Systemzustände als formale Bestandteile der Systemlogik modelliert werden.
Im Fokus steht nicht die einzelne Entscheidung, sondern die stabile und konsistente Steuerung des Gesamtsystems. Ziel ist, dass Systeme auch unter Veränderung konsistent, steuerbar und tragfähig bleiben.
Adressiert werden operative Systeme, in denen betriebliche Kenngrößen wie Durchsatz, Auslastung, Qualität, Energie oder Verfügbarkeit unter realen Einschränkungen wie Kapazitäten, Regelwerken, Sicherheitsanforderungen oder zeitlichen Abhängigkeiten kontinuierlich gegeneinander ausbalanciert werden müssen. Die Steuerungslogik greift dabei laufend in das Systemgeschehen ein, nicht punktuell, sondern kontinuierlich.

Entscheidungs‑ und Steuerungslogiken nutzen darfür kombinierte Datenquellen aus operativen Systemen. Dazu gehören Prozess‑, Planungs‑, Ressourcen‑ und Regelwerksdaten, ergänzt um relevante externe Einflussgrößen dort, wo sie entscheidungsrelevant sind.

Zum Einsatz kommen kombinierte Ansätze aus:

  • formalen Optimierungs‑ und Regelungslogiken, einschließlich Optimal‑Control‑Methoden, wo Systeme entsprechend modellierbar sind
  • simulations und szenariobasierten Verfahren zur Bewertung von Systemverhalten
  • regel‑, constraint‑ und zustandsbasierten Steuerungsmechanismen für den laufenden Betrieb

Die Logiken sind fest in bestehende Steuerungs‑ und Ausführungsprozesse eingebettet und machen Zielkonflikte, Restriktionen und Systemzustände zu expliziten Bestandteilen der Systemmechanik. Kunden erhalten integrierte Steuerungslogiken, die komplexe Abwägungen konsistent im System abbilden und so eine stabile, nachvollziehbare Systemführung ermöglichen. Als belastbare Grundlage für operative Steuerung unter realen Bedingungen wirken diese Logiken vergleichbar mit einer intelligenten Leitstelle für das Gesamtsystem.
Typische Einsatzszenarien sind industrielle, logistische und infrastrukturelle Kontexte, in denen Planung, Regelung und operative Ausführung eng aufeinander abgestimmt werden müssen. Von der Produktions‑ und Ressourcensteuerung bis zur laufenden Prozess‑ und Anlagenregelung. Diese Systeme sind so ausgelegt, dass sie auch ohne unmittelbares menschliches Eingreifen stabil und zuverlässig funktionieren.

In vielen Kontexten ist nicht die Anzahl möglicher Optionen entscheidend, sondern deren Priorisierung im richtigen Moment. Dieses Lösungsfeld beantwortet die Frage: Was ist jetzt die nächste sinnvolle Handlung und wo entfaltet sie aktuell die größte Wirkung?

Während Decision Support & Control auf die Steuerung eines Gesamtsystems abzielt, fokussiert Recommendation, Prioritization & Next Best Action bewusst auf people‑ und action‑facing Prozesse, in denen Entscheidungen fallbezogen getroffen werden müssen. Wir entwickeln AI‑native Priorisierungs‑ und Empfehlungssysteme, die Kontext, Ziele und Wirkungszusammenhänge systematisch zusammenführen.
Grundlage sind Nutzungs‑, Kontext‑ und Zustandsdaten aus bestehenden Anwendungen und Prozessen. Historische Muster und aktuelle Situationen werden gemeinsam ausgewertet, um Prioritäten konsistent und belastbar abzuleiten.

Zum Einsatz kommen unter anderem:

  • Scoring‑ und Ranking‑Modelle zur Vergleichbarkeit von Handlungsoptionen
  • kontext‑ und regelbasierte Priorisierungs- & Empfehlungssysteme
  • lernende Mechanismen zur dynamischen Anpassung von Prioritäten

Diese Logiken greifen dort, wo viele mögliche Handlungen auf begrenzte Zeit, Aufmerksamkeit oder Kapazitäten treffen. Sie reduzieren Komplexität, indem sie Aufmerksamkeit und Prioritäten gezielt lenken, Handlungsmöglichkeiten verdichten und so konkrete nächste Schritte zum richtigen Zeitpunkt vorbereiten und anstoßen.

Konkret erhalten Kunden integrierte Priorisierungs‑ und Empfehlungs‑Logiken, die situative Entscheidungen konsistent unterstützen und klare nächste Schritte im jeweiligen Anwendungskontext verankern. Die Logiken sind dauerhaft als Bestandteil bestehender Anwendungen nutzbar - nicht zur Steuerung von Systemen, sondern zur wirksamen Unterstützung menschlicher oder interaktionsgetriebener Entscheidungen.

Typische Einsatzszenarien sind operative, nutzer‑ und kundennahe Prozesse – etwa im Service und Vertrieb, in Marketing‑ und Kommunikationsprozessen, im Außendienst oder in digitalen Anwendungen. Überall dort, wo Maßnahmen, Inhalte, Aufgaben oder Interaktionen gezielt priorisiert und zum richtigen Zeitpunkt ausgelöst werden müssen.

AI in Action: Use Cases entdecken

KI in der Industrie

Effizienz steigern, Qualität sichern, Prozesse intelligent vernetzen – KI eröffnet der Industrie neue Wege für smarte Produktion.

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KI in der Logistik

Mehr Transparenz, weniger Engpässe: KI unterstützt die Logistik bei Planung, Steuerung und der intelligenten Nutzung von Ressourcen.

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KI für Banken & Versicherungen

Schnellere Entscheidungen, höhere Sicherheit: KI macht Finanzprozesse effizienter und hilft, Risiken frühzeitig zu erkennen.

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KI für den Handel

Vom Einkauf bis zum Kundenerlebnis: KI hilft, Sortimente zu optimieren, Nachfrage und Kunden besser zu verstehen und digitale Services nahtlos zu gestalten.

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The future won't wait!

Die Zukunft wartet nicht und Chancen auch nicht. Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Innovation entscheiden darüber, wer morgen führt. Wir glauben: Transformation beginnt nicht mit großen Worten, sondern mit mutigen Schritten. Deshalb kombinieren wir Technologie, Strategie und tiefes Branchenwissen,

um aus Ideen Lösungen zu machen, die echten Impact liefern. Gemeinsam schaffen wir digitale Plattformen, intelligente Software und KI-native Produkte, die nicht nur Prozesse verändern, sondern ganze Geschäftsmodelle neu denken. Lassen Sie uns die Zukunft nicht nur vorhersehen, sondern gemeinsam bauen.

Abstract graphic featuring multiple diagonal green bars and concentric light arcs on a black background. A bright light source on the right creates the impression of signal transmission or energy flow.

Ihr Nutzen
mit KEBA DIGITAL

Risikominimierung
Früherkennung von Kredit- und Ausfallrisiken durch Predictive Analytics

Transparenz & Compliance
Nachvollziehbare KI-Modelle dank Explainable AI

Effizienzsteigerung
Automatisierte Kreditentscheidungen in Echtzeit

Skalierbarkeit
Einsatzfähig für Banken, Leasinggesellschaften & FinTechs

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Laura Bayer KEBA DIGITAL +43 732 7090 74696 [email protected]
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